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近日，俄罗斯桦木胶合板生产商Sveza集团计划引入神经网络技术来监管其胶合板产品质量。在此之前，产品质量的把控通常由“肉眼观察”的形式进行，检查每一个胶合板成品需?5?0秒。十几秒的时间看起来似乎不多，但检查量如果增加至数千张胶合板，花费的时间也就大大增加了、/P>
为了解决产品质量监管的效率问题，提升监管水平，Sveza集团计划引入“计算机视觉”技术，用摄像机和电脑代替人眼对产品进行识别。在“计算机视觉”技术下，高速传送过程中的胶合板将被特殊的高分辨率摄像机镜头捕捉、/P>
高分辨率摄像机只是神经网络技术中的一部分，该技术的核心点在于“人工智能”，即分析摄像机拍摄的产品图像并找出缺陷。这是一项对技术要求很高的任务，首先，那些可以用肉眼在视觉上检测到的缺陷就多达数千种，此外，还有几百种需要在特殊照明设备下才能够识别的缺陷。而所有这些都是人工智能需要学习的、/P>
一般来说，计算机学习识别所有可能的缺陷离不开自学习人工神经网络原理。不论以什么标准来衡量，这一原理都可谓是现在最前沿、最先进的技术、/P>
Sveza集团也正积极探索掌握这项前沿技术。目前，在摄像机拍摄?万张胶合板图像之后，本地的神经网络已经学会了识别700多种产品缺陷、/P>
Sveza集团是世界上最大的桦木胶合板生产商，占全球市场份额?2%、/P>
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